成果简介：

智能交通是关键在于两方面：智能道路与智能车辆。前者主要目的在于规范交通秩序，提升道路的通行能力；后者的使命是通过发展通过驾驶辅助系统，最终实现车辆的无人驾驶。

针对智能道路，团队研发了电子警察。通过装配在城市交通路口的智能一体相机，电子警察自动抓拍车辆闯红灯和变道等违章行为，通过治理违章规范驾驶行为。其核心技术在于基于计算机视觉的嵌入式车辆运动分析系统。团队与智能相机厂商合作，开发了基于达芬奇（DaVinci）平台的嵌入式电子警察产品，并已成功上市销售数百套。

针对智能车辆，团队研发了交通标识自动识别系统。通过车载视觉智能分析系统，提前主动定位并识别交通标识，规避违章驾驶。团队与国内领先的无人车研发机构合作，已参加数届中国智能车未来挑战赛（IVFC），获得了交通标识识别第一名及总成绩第三名的成绩，并得到了中央电视台等机构的好评。

市场及经济效益分析：

电子警察是计算机视觉产业化最具代表性的产品，已经成为海康、大华和文安等国内各大公司必争之地；无人驾驶炙手可热，围绕无人车的视觉系统，目前也是BAT等大公司竞相逐鹿之地。作为高校团队，应避开和大公司直接竞争，发力细分领域，推动无人车平台在工业巡检等领域的应用。